検索結果
このページでは、よみがながつかないところがあります。https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02963/100700001/
リスキリングの出発点になる問い、現在のAIではできないこととは？
これまで人が反復的に実施してきた作業はどんどんAIに置き換わっていきますが、AIにできることにも限りがあります。例として、新商品の設計・開発業務を ...
https://www.idnet.co.jp/column/page_308.html
生成AIのトレンド「LLM+RAG」を解説
LLMには「一度に質問できる文字数（厳密にはトークンサイズ）に制限」があるため、ありとあらゆる情報をチートシートで渡すことはできません。そのため、RAG ...
https://www.shiftsecurity.jp/blog/20240819
生成AIとプラグイン | 脆弱性診断の標準化企業 SHIFT SECURITY
先に述べた通り、「素のままの生成AI」は「知っている知識とプロンプト内の情報から回答する」ことしかできません。生成AIのプラグインを介することで、 ...
https://t-r-a-m.jp/garage/staff-blog/gemini-case-study/
Google Geminiで、できること・できないことを検証してみた！
自然言語処理の生成AIは、ChatGPTを筆頭にGoogle Gemini、Microsoft Copilot、Claude3などいろいろなサービスがあります。 「AIに何を聞いたらいいん ...
https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/pdf/93903601_01.pdf
A I と 著 作 権 - 文化庁
... ことが可能です。 ▫これに対して、既存の著作物との「類似性」及び「依拠性 ... そのまま出力するような状態になっていないこと（AIの独自作成であること）」の両方が.
https://www.jri.co.jp/file/advanced/advanced-technology/pdf/15089.pdf
汎用AIの現状と展望 - 日本総研
現時点の生成AIは、汎用AIではない。例えば、人間には容易だが、現時点のAI ... 滅させる可能性は考えられないことではないと述べる。 *4. Google ...
https://www.hitachi-solutions-create.co.jp/column/technology/ai-medical.html
医療の現場でAI活用を進めるメリット・デメリット
人の判断も必要 ... AIによって高精度な診断が実現できるとしても、すべての業務をAIに任せることはできません。AIだけに業務を任せてしまうと未学習の症例や難症例に対応 ...
https://shift-ai.co.jp/blog/6505/
【2024年版】生成AIの今後の展望は？技術の進化や市場の成長を予想！
現在の文章生成AIでできることと、できないことは以下のとおりです。 ... 今後の発展により、AIはより深い文脈理解や感情表現が可能になると予想されます。
https://corp.automagica.ai/topics/post-62
AI（人工知能）を使ってできること・できないことを紹介。
AIは、人が入力した指示を元に学習済みデータの要素を組み合わせて画像を生成することができます。画像生成AIのレベルが高くなれば、これまでプロの ...
https://ai.access-company.com/793/
生成AI（generative AI）とは | ACCESS AI, Data Science
生成AIにはできること・できないことと、法令や倫理面からさせてはいけないことがあります。生成AIの活用を考えている場合、このような点にも留意する必要 ...
https://mirai-works.co.jp/business-pro/business-column/generative-ai-case-study
国内大手企業での生成AI活用事例とツール12選！！ - みらいワークス
「生成AIを使わないことが企業リスクになる！」 「生成AIの利用で単純業務を〇割削減！」 このような生成AIについての情報は、毎日のようにニュースで ...
https://www.fronteo.com/ai-learning/generative-ai
生成AIとは 簡単にわかりやすく – 種類と使い方,仕組みやデメリット ...
生成AIの種類、生成AIが生成できるもの ... 生成AIは多岐にわたるデータを生成でき、画像生成や文章生成、音声生成とさまざまな種類が存在します。 画像生成 ...
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000237.000053344.html
10/6開催｜ChatGPTをはじめとした生成AIの応用と利活用ウェビナー ...
生成AIの得意とする領域と苦手なことを知ることで、得意領域を活用し様々な業務をより効率化することができます。ご興味ある方は是非ご参加ください。
https://www.nec-solutioninnovators.co.jp/sp/contents/column/20240426_generativeai-ai.html
生成AIとは？従来のAIとの違いや企業活用のメリットを解説
生成AIとは、コンテンツを新たに生み出す人工知能（AI）のこと。生成系AI、ジェネレーティブAI（Generative AI）とも呼ばれます。
https://whom.connpass.com/event/322170/
採用×ChatGPT勉強会 - 生成AIにできること/できないこと - - connpass
概要 生成AIの発達が望ましい近年、採用現場においても多く活用が進んでいます。一方で、「どう使っていいか分からない」「もっといい使い方がある ...
https://promo.digital.ricoh.com/chatbot/column/detail103/
AIの種類とは？汎用型・特化型・強いAI・弱いAIの違いやできること ...
ロボット ・ RICOH Chatbot Service for 生成AI. チャット形式で誰でも簡単に利用でき、情報漏洩の心配がない企業向けChatGPT連携サービスです。 ・ リコーのデジタルバディの ...
https://www.dsk-cloud.com/blog/gc/generation-ai-is-a-technology-that-automatically-creates-new-content
生成AIとは自動で新たなコンテンツを作り出す技術！活用事例とメリット ...
生成AIは近年急激に進化していますが、できないことや苦手なこともあります。特に感情に関わる分野では、人間の持つ専門性には届かない部分が多くあります ...
https://www.jdla.org/certificate/generativeai/
Generative AI Test(生成AIの理解度やリテラシーを図るミニテスト)
... ことが理解できている; 生成AI活用のイメージや具体的な事例をつかむことができる. あらゆるビジネスシーンに革命を. 生成AIという新たな課題解決アプローチを手に入れる ...
https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_senryaku/3kai/kojinjouhou.pdf
生成 AI サービスの利用に関する注意喚起等について
① 収集する情報に要配慮個人情報が含まれないよう必要な取組を行うこと。 ② 情報の収集後できる限り即時に、収集した情報に含まれ得る要配慮個人情. 報を ...
https://www.skymenu.net/media/article/2326/
AI教育の導入メリットは？ デメリットや活用事例を紹介 - SKYMENU Cloud
生成AIは、その特性を理解しながら正しく活用することで、これまでにない独自性のあるアイデアを創造する補助としての役割を果たしてくれるといわれてい ...
https://www.fukui-nct.ac.jp/lecture/71228/
生成系AI活用リテラシー ～ChatGPTで出来ること - 福井高専
生成系AI活用リテラシー ～ChatGPTで出来ること、出来ないこと、やっちゃダメなこと～ ; 情報処理センター 第一演習室 ・ 6月7日(金) ※定員に達し次第、募集を締め切ります。
https://www.nri.com/jp/knowledge/glossary/lst/sa/generative_ai
生成AI | 用語解説 | 野村総合研究所(NRI) - Nomura Research Institute
生成AIについての厳密な定義はありませんが、「さまざまなコンテンツを生成できるAI」または「さまざまなコンテンツを生成する学習能力があるAI」ということができます。
#生成AIが出来ることと出来ないことで検索した結果 約74,100,000件
