https://www3.nhk.or.jp/news/special/sci_cul/2023/0…
利用が急速に広がっている対話型AI「ChatGPT」や画像生成AI。使う際の注意点を記したガイドラインを日本ディープラーニング協会が公開しています。
https://officebot.jp/columns/basic-knowledge/gener…
文章や画像を自動で作成できる生成AIには、情報漏えいや権利侵害などの問題が指摘されています。過去には、生成AIの利用が原因で、企業の機密情報が ...
https://www.komon-lawyer.jp/qa/ai/
生成AIは、文章作成、翻訳、プログラミング、データ分析など、様々なタスクを自動化することができます。 これにより、人間の手を介さずに大量の仕事を ...
https://japan.zdnet.com/article/35203156/
「ChatGPT」などの生成系AIには、多くのメリットが存在する一方で、かなり深刻なリスクも潜んでいる。
https://www.nri-secure.co.jp/blog/generative-ai-ri…
生成AIには様々なリスクがあります。大まかに分けると、「利用者としてのリスク」「生成AIサービス提供者のリスク」「社会のリスク」という3つの ...
https://metaversesouken.com/ai/generative_ai/troub…
生成AIによる問題事例として以下の4つが挙げられます。 ①サムスン:社内ソースコードが生成AI経由で外部に流出 ②香港の多国籍企業:ディープフェイクの ...
https://chatgpt-enterprise.jp/blog/seisei-ai-uso/
生成AIは、テキスト、画像、動画、音楽などの新しいコンテンツを生成する素晴らしい技術です。しかし、この技術には深刻な問題が存在します。
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20240821/k1001455…
生成AIが文章を作成したことを示す特定の用語を事前にリスト化し、コンピューターでその用語を検知することで、AIによるものかどうか判断できるということ ...
https://www.libcon.co.jp/column/generative-ai-prob…
生成AIは驚異的な進歩を遂げていますが、依然としてできないことや問題点が存在します。例えば、複雑な倫理的表現への適切な対応や、人間のような感情 ...
https://www.tlsc.osaka-u.ac.jp/project/generative_…
生成AIは、その高い自律性と汎用性から、様々な用途に活用することができます。一方において生成AIは、まだ発展途上の技術なので、まだ解決すべき課題や問題が残されてい ...
https://cloud.google.com/blog/transform/ja/prompt-…
... ※この投稿は米国時間 2023 年 4 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 現在、ビジネス リーダーたちの間で、 ...
https://www.sbbit.jp/article/cont1/145584
シカゴ大学の研究チームは、OpenAIが開発した最新の大規模言語モデル(LLM)であるGPT-4を使用して、企業の財務諸表分析を行う実験を実施。その結果、GPT-4 ...
https://tech.broadmedia.co.jp/blog/ai/generative-a…
近年における生成AIの進化と発展により、テキストや画像、映像などのコンテンツを手...
https://elcamy.com/blog/ai-illegal-02
生成AIの利用には注意が必要です。データの品質やバイアス、プライバシーとセキュリティ、著作権と法的問題など、さまざまな課題があります。
https://monstar-lab.com/dx/technology/security-ris…
ChatGPTの台頭をきっかけに、生成AIへの関心が急速に高まっています。文章や画像、音声など多様なコンテンツ.
https://www.technologyreview.jp/s/346424/ai-genera…
生成AIによる偽情報やディープフェイクが選挙の結果に影響を及ぼすことが懸念されているが、最新の研究によると現時点ではその心配はなさそうだ。
https://cloud.signate.jp/column/the-risks-of-gener…
2022年の一般公開以来、ChatGPTをはじめとする生成AIが急速に注目を集めています。テキスト、画像、音声の生成といった多岐にわたる用途で、ビジネス ...
https://media.buzzconne.jp/generative-ai-problems-…
解説と対策: 生成AIに関連する7つの問題点を解説し、具体的な対策を提案します。生成AIの未来についても考察します。
https://ai.yoshidumi.co.jp/navi/generation-ai-info…
生成 AI を利用すると、個人情報や企業の機密情報などが漏洩してしまうのでは、というリスクが問題視されています。そうならないためには、生成 AI を ...
https://www.adobe.com/content/dam/cc/jp/news-room/…
高まりと、誤情報が各国の選挙の公正性に及ぼす影響について積極的な対策が急務であることを浮き. 彫りにしています。特に、目前に控えた米国大統領 ...
https://aisuite.jp/column/generative-ai-risk/
生成AIは創造性と効率を飛躍的に向上させる一方、知的財産権の侵害、データプライバシーの問題、バイアス、誤情報の拡散、セキュリティの脆弱性など、多く ...
https://www.businesslawyers.jp/articles/1315
【BUSINESS LAWYERS】 昨今、大規模言語モデル(LLM)や拡散モデル(Diffusion Model)等を活用した生成AI(Generative AI)が大きな注目を集めています。
https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/column/awarene…
なお、本インサイトは、2023年9月29日時点で公表されている法令およびガイドライン等に基づき執筆されています。生成AIに関する法律問題については議論が ...
https://www.sbbit.jp/article/cont1/158506
生産性の向上や人手不足の解消など、ビジネスにおける生成AIの活用はさまざまな面でメリットが見込まれている。その一方、手軽さにつられて情報管理を ...
https://naruhodoagent.com/free/ai/
#生成AIのプライバシー侵害 ・ #生成AIにおける不正確な情報 ・ #生成AIが出来ることと出来ないこと. 整理・分析、まとめ・発表してみよう! 調べたことを整理・分析しよう!
https://www.risktaisaku.com/articles/-/94360
生成AI(人工知能)による「フェイク(うそ)ニュース」を見破るため、電機大手などが技術開発を急いでいる。AI自身がつくり出す偽情報「ハルシ ...
https://www.science.co.jp/nmt/blog/40075/
生成AIのセキュリティリスクと対策を解説。データの二次利用や漏洩リスクに対し、企業が取るべき具体的な防衛策を紹介します。
https://www.proofx.xyz/generativeai-security/
目次 はじめに 生成AIを導入するうえで懸念されるセキュリティリスクを体系的に解説し、具体的な対策や国内外の最.
#生成AIにおける不正確な情報で検索した結果 約217件