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このページでは、よみがながつかないところがあります。https://www.nri-secure.co.jp/blog/generative-ai-risks
生成AIのリスクを整理する｜３つの観点でリスクと対策を解説
リスク. 生成AIは時として、実際の事実とは異なる情報を作り出すことがあります。この現象を「ハルシネーション」（幻覚）と呼びます。 ・ 対策. それぞれの ...
https://dosparaplus.com/library/details/001394.html
生成AI（ジェネレーティブAI）とは？業務での活用方法や注意点を解説
従来のAIは、形式的な作業の自動化や入力値の認識をすることを目的としています。 大量のデータをインプットし、分類や傾向などを学習させることで、学習内容から入力値が ...
https://aisuite.jp/column/generative-ai/
生成AIとは？仕組みと種類、実現できること・活用事例を解説
従来のAIと生成AIの違いは「クリエイティビティ（創造性）」です。つまり、従来のAIには新たなコンテンツを生成することはできませんが、生成AIにはそれが ...
https://www.k-idea.jp/media/technology/ai/210930_000001.html
AIの「苦手なこと」と「得意なこと」 - Kimura Knowledge
その他、AIが苦手なこと ・ 学習していないことやデータ不足な状態での判断・実行 ・ 文脈などの意味を理解する ・ 合理的ではない判断をする ・ 「こんな感じ」「 ...
https://service.customedia.co.jp/marketing/generation_ai-ploblem/
生成AIの問題点（デメリット）とそのリスクについて徹底解説！解消法は ...
このようなAIは、文章や画像、音声、動画など様々なものを生成することが可能であり、最近では非常に注目されています。 生成AIの原理は、大量のデータを ...
https://chutaikyo.taisyokukin.go.jp/keiyakusha/service_dayori/pdf/dayori_07.pdf
生成AIで仕事はどう変わる？
生成AIができること・できないこと. 生成AIって何ですか? ChatGPTは大規模言語モデルといわれるAI. で、文章に関わることは基本的に何でも生成で. きます。さらに ...
https://www.mhlw.go.jp/content/11601000/001125241.pdf
生成AIの技術動向と影響
... ないかと心配している。一方70%の人は、自分の仕. 事量を減らすためにできる限り多くの仕事をAIに任せたいと考えている. ‒ その他報告内容. ✓ AIを使用することに抵抗は ...
https://www.qtpro.jp/blog/dccl/14.html
生成AIとは？できることや注意点、ビジネスでの活用法を紹介 - QTPRO
従来のAIは、チャットボットのような、投入したデータに基づき適切な回答を返すものが主流でした。一方、生成AIは、大量のデータを学習することで ...
https://www.intra-mart.jp/im-press/useful/AI_business_efficiency
生成AIで業務効率化！活用のヒントと注意点 - NTTデータ イントラマート
生成AIを活用して音声や動画を生成することも可能です。テキストや音声サンプルを元に音声を生成したり、テキストや画像から動画を生成したりすることが ...
https://licensecounter.jp/azure/blog/ai/ai.html
AIとは？画像生成AIなど種類やモデルを解説
そうなってくると、そもそものAI（人工知能）について知ることから逃れることはできません。 ... AIモデルを簡単にアプリケーションへ組み込むことができる ...
https://www.oracle.com/jp/artificial-intelligence/generative-ai/what-is-generative-ai/
生成AIとは生成AIの仕組み | Oracle 日本
生成AIとは、比較的新しいAIの一種で、従来のAIとは異なり、トレーニング・データから推定することにより新しいコンテンツを作成することができます。
https://officebot.jp/columns/basic-knowledge/generation-ai-difference/
生成AIと従来のAIの違いは？仕組みや活用方法をわかりやすく解説
生成AIと従来のAIの違いは「オリジナルのコンテンツを作成できるか」です。 ... どちらのAIも、事前に情報を学習させる必要がある点や、指示された内容を ...
https://www.shikokubank.co.jp/room/2024/04/generative-ai.html
生成AIには何ができる？種類やそれぞれの仕組み、活用方法を ...
一方で生成AIは、新しいデータや情報を創出、生成することができます。たとえば、1枚の写真に写る人物の表情を、異なる複数の画像から本人を特定し画像 ...
https://www.doracoon.net/navi/solutions/solutions-5755/
生成AIとは？仕組みやメリット・デメリット、ビジネスへの活用方法 ...
生成AIは、質の向上にも役立ちます。たとえば、「この文章に対して意見をください」とAIに入力し、AIが出力する意見を取り入れることで、文章の ...
https://www.gartner.co.jp/ja/topics/generative-ai
生成AIとは？生成AIの利点、応用例、リスクなど
生成AIとは、既存の成果物 (Artifact) から学習して、新たに現実に即した成果物を大規模に生成できるテクノロジです。この新しい成果物は、トレーニング・データの特徴 ...
https://www.vill.nakasatsunai.hokkaido.jp/info/2276/
村長コラム：AIに出来ないこと（令和6年2月） | お知らせ - 中札内村
莫大な量の情報を驚異的速さで吸収しながら今なお成長を続けます。文章の作成や要約、校正、翻訳から、プレゼンテーション資料づくり、絵や音楽の創作に ...
https://www.marubeni-idigio.com/insight-hub/generative-ai/
生成AIとは？ 従来のAIとの違いや仕組み・活用例・注意点をわかり ...
コンピューターの処理能力が飛躍的に進化したことにより、以前にはできなかったような大規模なネットワークでの訓練（学習）が可能になったことで、生成AIの ...
https://www.sap.com/japan/products/artificial-intelligence/what-is-generative-ai.html
生成AIとは? - SAP
生成 AI（Generative AI）とは、テキスト、音声、画像、あるいは動画の形式で新しいコンテンツを生成できるように設計された（AI）人工知能モデルのことを指します。
https://www.firstdigital.co.jp/magazine/873/
生成AI活用の現実～単独利用に閉じない生成AIの活用方針～ | Magazine
まず、企業は自社の業務プロセスを詳細に分析し、生成AIが効果的に活用できる領域を特定することが重要です。次に、生成AIの限界を補完するためにRAG技術 ...
https://www.watch.impress.co.jp/docs/pa/impress/1631479.html
生成AIってなんだろう? しくみ、進化から将来まで全体像を学ぼう
AIは、一部の天才が生み出すようなまったく新しいアイデアをゼロから作り出すことはできません。でも、AIは学習した情報を組み合わせて、人によっては「 ...
https://www.pref.aichi.jp/uploaded/attachment/481323.pdf
生成AIの利用に関するガイドライン | 愛知県
... 可能性があり、そ. の回答に基づいた判断をしてしまうことによって個人及び集団が不当に差別され. ないよう注意すること。 ・ 生成 AI は学習データにないことは答えられ ...
https://techplay.jp/event/920376
【10/6開催｜ChatGPTをはじめとした生成AIの応用と利活用ウェビナー ...
... 生成AIで”できること・できないこと”と検索×ChatGPTのポイントを紹介 AIポータルメディアAIsmileyは、2023年10月6日（金）12時から「ChatGPTをはじめとした生成AIの ...
https://www.dx-digital-business-sherpa.jp/blog/what-is-generative-ai
ジェネレーティブAIとは? できることや懸念点、参考にしたい取組み事例 ...
Generative AIの生成技術が向上することで、人間が作成したものな ... 本物と見分けられないフェイクが生成され、詐欺やプロパガンダなどに悪用 ...
https://qiita.com/nanaki11/items/0e69c3405b03fbe710c0
生成AIの概要 #初心者 - Qiita
生成AIで出来ること例 ・ アイディアのたたき台の列挙 ・ 設定に基づいた話し相手 ・ インプットファイルの集計や示唆だし ・ プログラミング ・ 画像や動画の生成 ...
https://www.technologyreview.jp/s/341364/ai-can-make-you-more-creative-but-it-has-limits/
生成AIは人間の創造性を高めるか？ 新研究で限界が明らかに
AIの問題点の一つに、もっともらしい出力がどのようにして生成されるのか、よくわかっていないことがある。 ... 可能なAIを構築するのに役立つかもしれない ...
https://ainow.jp/list-of-things-ai-cannot-do/
AIできないこと一覧とは？具体例も交えて紹介 - ainow
こんにちは。AINow編集部です。AI技術の急速な発展により、多くの分野でAIの活用が進んでいます。しかし、AIにも限界があり、できないことも存在し ...
#生成AIが出来ることと出来ないことで検索した結果 約73,600,000件
