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このページでは、よみがながつかないところがあります。https://jitera.com/ja/insights/27517
生成AI（ジェネレーティブAI）とAIの違いとは？仕組みやできること
AI（人工知能）はデータを解析し、パターンやルールを学習する能力を持っています。機械学習アルゴリズムを用いて、継続的に学習し、自己改善することができます。 反復的な ...
https://shift-ai.co.jp/blog/6505/
【2025年最新】生成AIの今後の展望は？技術の進化や市場の成長を予想！
現在の文章生成AIでできることと、できないことは以下のとおりです。 ... 今後の発展により、AIはより深い文脈理解や感情表現が可能になると予想されます。
https://dx-king.designone.jp/3025
生成AIがもたらすパラダイムシフトでビジネスはどう変わる？ 驚異的な ...
AIやChatGPTを使いこなすためには、AIが「できること」と「できないこと」を知り、正しく動かすセンスと指示能力が重要です。アメリカでは、AIに対して ...
https://fotographer.ai/magazine/016
動画生成AIとは？活用するメリットや活用例、代表的なサービスについて
動画生成AIとは、人間が入力した指示テキスト（プロンプト）に対して自動的に動画を生成するAIツールです。 ... 具体的には以下のようなことが可能です。
https://www.sms-datatech.co.jp/column/consulting_a…
AGI（汎用人工知能）とは？できることやAI・ASIとの違い
ディープラーニングにより、AGIが実現する可能性は高まっています。ただ、現在のテクノロジーでは、人間が持つ創造性を再現できていません。 創造性の向上 ...
https://aisaas.pkshatech.com/cx-journal/article/ch…
ChatGPTは使えない？「できること」と「できないこと」、活用のコツを ...
OpenAIが開発したChatGPTを筆頭に、自然な回答を自動生成できる対話型AIは今後も活用の幅を広げることが予想されます。ChatGPTを搭載したBingが登場し、Googleも対抗 ...
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000209.000048…
大企業の活用実態は？】職場で生成AIを活用できているのは - PR TIMES
生成AIの普及が進む中、「月に数回使用している」（18.5％）「ほとんど使用していない」（26.2％）を併せると4割以上となっていることから、未だ日常的に ...
https://usknet.com/dxgo/contents/dx-technology/wha…
ハルシネーションとは？生成AIを利用するリスクと対策を考える | DXGO ...
ハルシネーションとは、期待とは異なり、生成AIが誤った内容、もしくは真偽を確認できない内容の回答を生成することです。その多くは学習データに原因が ...
https://news.microsoft.com/ja-jp/features/240509-a…
職場における AI 活用期到来。ここが正念場 - News Center Japan
2024 年は仕事における AI の活用が本格化する年であることを、データは明らかにしています。生成 AI の利用はこの半年でほぼ倍増し1、世界のナレッジワーカーの 75％ が ...
https://www.skillupai.com/blog/tech/about-xai/
XAI（説明可能なAI）とは｜意味や手法、メリット、導入課題
AIの予測の根拠を説明できないことが、ユーザのAIに対する不信感の一因になっています。 もしAIの説明可能性を担保できれば、ユーザがAIの判断に納得 ...
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00682/…
ChatGPTに絶対にできないことは何か、AIの回答が示唆する人間固有の ...
個人的には、すべての仕事の機能は、ChatGPTやその将来の発展形といったAI（人工知能）で置き換え可能だと考えている。識者の中には「AIには責任を取ること ...
https://protrude.com/report/generative-ai-merit/
生成AIのメリット/デメリットを踏まえたビジネスでの活用方法 | レポート
生成AIは抽象的な指示や背景にある意図を100%理解できる訳ではないため、具体的な指示をしなければ目的に沿ったデータを得ることはできません。たとえば、 ...
https://www.softbank.jp/sbnews/entry/20231212_02
生成AIを使いこなすコツは指示の出し方。書き方ひとつで最適な回答が ...
つまり、ChatGPTが出す回答が必ずしも正しいとは限らないということを理解し、生成AIが質問の意図を正しく理解できるように簡潔に指示を与えることが必要 ...
https://laboro.ai/activity/column/laboro/education…
教育もAIも、一律ではダメ。教育変革のためのAI活用 - Laboro.AI
一方で、活用次第では人が行うには非効率な作業を大幅に効率化することもでき、人間とAIが共存することで新しい価値を創造できることが期待されています。
https://www.hitachi-solutions.co.jp/katsubun/colum…
生成AIの仕組みとメリットを知り、ビジネスシーンで役立てるための ...
生成AIは、「ジェネレーティブAI」とも呼ばれるAIの一種で、コンピュータが学習した情報をもとに、自らテキストや画像などのコンテンツを生成することができるものです。
https://www.notion.com/ja/help/guides/everything-y…
Notion AIで実現できることのすべて
一般的なAIツールでは、コンテキスト不足により、高品質な結果を生成できないことがよくありますが、Notion AIはSlackのディスカッションを追いかけ、すべてのプロジェクト ...
https://www.jst.go.jp/crds/column/director-general…
（６３）人工知能（AI）技術の席巻に想う｜野依良治の視点｜特集・コラム
そして今日、少なくとも特化型AIにおいては、人間の通常の演繹的推論の速度と正確さは信頼できるデータを元にした機械の出力にとても及ばない。生成AIの ...
https://www.oneplat.co.jp/media_top/%E4%BB%8A%E3%8…
今のAIにできることは？AIの分類や課題、将来性についても紹介！
人ができない仕事や人の仕事を手助けしてくれるAI。私たちの生活を豊かにするために欠かせない存在となっています。近年、急速に成長しているAI技術 ...
https://www.mc-digitalrealty.com/blog/53
生成AIを活用するメリットとは？ デメリットもあわせて解説
生成AIは、1つのキーワードや指示から、さまざまなコンテンツを生成することが可能です。さらに指示の内容を調整すれば、簡単にバリエーションも増やせ ...
https://vnext.co.jp/v-blog/what-is-generative-ai.h…
【生成AIとは】種類・使い方・活用例をわかりやすく解説！ | V-DETAIL
具体的には、テキスト生成AIで文章の作成を行ったり、画像生成AIで動画制作に使用するサムネイルを作ったりすることが可能です。 ｜従来のAIとの違い. 生成 ...
https://www.qbook.jp/column/964.html
AIの「ブラックボックス問題」と求められる信頼性 - Qbook
AI（人工知能）は、ディープラーニング（深層学習）によって人間の判断力や思考を超えようとしています。この技術の進歩はさらなる発展・応用可能性が期待 ...
https://www.matrixflow.net/case-study/47/
【業界別】AI・人工知能の活用事例20選！ビジネスにおけるAIの今後は？
MatrixFlowなら、「エンジニア不要」「プログラミングなし」で自社にあったAIを作ることができます。 MatrixFlowは、プログラミングなしでAIを作成できるプラットフォーム ...
#生成AIが出来ることと出来ないことで検索した結果 約191,000,000件
