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このページでは、よみがながつかないところがあります。https://www.fukui-nct.ac.jp/lecture/71228/
生成系AI活用リテラシー ～ChatGPTで出来ること - 福井高専
生成系AI活用リテラシー ～ChatGPTで出来ること、出来ないこと、やっちゃダメなこと～ ; 情報処理センター 第一演習室 ・ 6月7日(金) ※定員に達し次第、募集を締め切ります。
https://www.nri.com/jp/knowledge/glossary/lst/sa/generative_ai
生成AI | 用語解説 | 野村総合研究所(NRI) - Nomura Research Institute
生成AIについての厳密な定義はありませんが、「さまざまなコンテンツを生成できるAI」または「さまざまなコンテンツを生成する学習能力があるAI」ということができます。
https://www.skymenu.net/media/article/2326/
AI教育の導入メリットは？ デメリットや活用事例を紹介 - SKYMENU Cloud
生成AIは、その特性を理解しながら正しく活用することで、これまでにない独自性のあるアイデアを創造する補助としての役割を果たしてくれるといわれてい ...
https://lp.scala-com.jp/topics/chatgpt_capabilities/
ChatGPTでできること・できないことは？機能を詳しく解説
従来のチャットボットはあらかじめ回答があり、想定外の質問をするとニーズに合わないレスポンスが返ってくることや回答をもらえないこともありました。
https://www.ai-souken.com/article/ai-generation-overview
生成AIとは？その種類や従来のAIとの違い、メリット・問題点を解説！
生成AIは、テキストだけでなく音楽、画像、文章などを作り出すことができます。 これによって、作家は、新しいアイデアを得たり、インスピレーションを ...
https://protrude.com/report/generative-ai-structure/
生成AIの仕組みとは？ChatGPTや画像生成AIの学習と生成の裏側 | レポート
一方で生成AIは大量のデータを学習させることで、それらの特徴や傾向を踏まえつつも新たなコンテンツをアウトプットできます。生成AIに「今日の夕食はなに ...
https://tech-camp.in/note/technology/49280/
AIに取られない仕事の特徴4つ！人間がAIに勝てるものを見極めよう
AIができるクリエイティブな作業は、現状、大量のデータからその作者のクセや傾向を掴んで、その人物が作ったかのようなものを創り上げることです。 0から ...
https://tech.sme.co.jp/entry/2023/10/31/200000
大規模言語モデル（LLM）にできること・できないこと
2023年現在、自然言語処理を行うAIのほとんどには「Transformer」と呼ばれる機械学習モデルが使われており、これはほとんど唯一の「文脈における意味」に ...
https://cloud.signate.jp/column/generation-ai-advantages-disadvantages
生成AIのメリットとデメリットとは？デメリットの対策も解説
生成AIのデメリット ・ 権利侵害のリスクがある ・ 生成物におけるフェイク情報の排除が難しい ・ 生成物を均一な品質に保つことが難しい.
https://www.cohesity.com/jp/glossary/generative-ai/
生成AIとは? | 用語集 - Cohesity
基準に満たない品質: 生成AIは迅速にコンテンツを提供することができますが、その品質は必ずしも求められている水準に達しているとは限りません。 ・ 画一的で相似的: AIは ...
https://www.jiitak.jp/blog/generative-ai
私たちの生活をより便利に！「生成AI」を徹底解説 - 株式会社JIITAK
AIの種類は、「問題解決能力」と「知性」の観点から、それぞれ分類することができます。 ... 特化型AIは、特定の分野に問題解決を得意とするAIで、膨大な ...
https://www.hrpro.co.jp/series_detail.php?t_no=3954
「生成AI」の基本概念や種類とは？ ビジネスでの使い方や人事業務での ...
... 生成AI」に対する期待は高まっている。人事業務においても活用を進める企業が増えている。ここでは「生成AI」の基本知識・種類、できること・できないこと ...
https://mijinko.co.jp/media/ai-only-humans-can/
【朗報】AIには無理で人間にしかできないことはある！具体的な特徴 ...
1.AIができることとは ... AIとは「人工知能」を意味します。人間の脳で考えているような働きをすることが特徴です。 人間が与えた判断材料をもとに良し悪し ...
https://usknet.com/dxgo/contents/dx-trend/what-can-agi-do-differences-with-ai-and-how-to-use-it/
AGI（汎用人工知能）は何ができる？AIとの違いや活用法、課題を知ろう
AGIが実現すると、さまざまな分野でAIが自発的に学習して判断し、人間のように振る舞い、高いレベルで結果を出すことができます。たとえば、次のような ...
https://www.tryeting.jp/column/4128/
AIにとって難しいこととは？AIができること・苦手なことを解説
AIの進化によってできることが大幅に増えた一方で、できないことも存在します。AIが苦手としているのは、クリエティブな発想や、人の気持ちを汲んだ ...
https://www3.nhk.or.jp/news/special/sci_cul/2023/06/special/ai-guideline/
「生成AI」のリスクや注意点 最低限これだけは気をつけて - NHKニュース
生成AIは誰でも手軽に使うことができる一方、情報漏えいや著作権などの権利侵害のリスクなども指摘されています。 生成AIを利用する時に私たちは何に気を ...
https://www.yupiteru.co.jp/yupista/article/generative_ai.html
驚愕の事実！こんなこともできちゃうの？ジェネレーティブAIが今 ...
ジェネレーティブAIが生成できるコンテンツには、文章やコード、絵、音楽、動画など、様々なものが含まれます。ある文書を短く要約したり、自分の書いた ...
https://mekanken.com/contents/3714/
どうやってAIとうまく暮らしていくのか？ 東京工業大学教授・柳瀬博一 ...
AIは人間の脳を再現できても、ボディそのものにはなれない ・ AIの仕組みを理解した上で、ビジネスや法の基盤を整える ・ 人間の本質的な認知レベルは進化 ...
https://www.nri-secure.co.jp/blog/generative-ai-risks
生成AIのリスクを整理する｜３つの観点でリスクと対策を解説
リスク. 生成AIは時として、実際の事実とは異なる情報を作り出すことがあります。この現象を「ハルシネーション」（幻覚）と呼びます。 ・ 対策. それぞれの ...
https://dosparaplus.com/library/details/001394.html
生成AI（ジェネレーティブAI）とは？業務での活用方法や注意点を解説
従来のAIは、形式的な作業の自動化や入力値の認識をすることを目的としています。 大量のデータをインプットし、分類や傾向などを学習させることで、学習内容から入力値が ...
https://service.customedia.co.jp/marketing/generation_ai-ploblem/
生成AIの問題点（デメリット）とそのリスクについて徹底解説！解消法は ...
このようなAIは、文章や画像、音声、動画など様々なものを生成することが可能であり、最近では非常に注目されています。 生成AIの原理は、大量のデータを ...
https://aisuite.jp/column/generative-ai/
生成AIとは？仕組みと種類、実現できること・活用事例を解説
従来のAIと生成AIの違いは「クリエイティビティ（創造性）」です。つまり、従来のAIには新たなコンテンツを生成することはできませんが、生成AIにはそれが ...
https://www.mhlw.go.jp/content/11601000/001125241.pdf
生成AIの技術動向と影響
... ないかと心配している。一方70%の人は、自分の仕. 事量を減らすためにできる限り多くの仕事をAIに任せたいと考えている. ‒ その他報告内容. ✓ AIを使用することに抵抗は ...
#生成AIが出来ることと出来ないことで検索した結果 約73,600,000件
