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このページでは、よみがながつかないところがあります。https://mainichi.jp/articles/20241116/k00/00m/040/250000c
「生成AIの知見不足だった」人による確認も不十分 誤情報を記事化
生成AI（生成人工知能）の知見が不足していた」。実在しない観光名所などの記事を、福岡県の「官民連携」をうたうサイトが掲載していた問題で、運営側の ...
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20240821/k10014554211000.html
生成AIで作成されたか見分ける技術など 偽情報対策の開発進む | NHK
生成AIが文章を作成したことを示す特定の用語を事前にリスト化し、コンピューターでその用語を検知することで、AIによるものかどうか判断できるということ ...
https://officebot.jp/columns/basic-knowledge/generation-ai-issue/
利用前に知っておきたい生成AIの3つの問題点と安全に使う対策
文章や画像を自動で作成できる生成AIには、情報漏えいや権利侵害などの問題が指摘されています。過去には、生成AIの利用が原因で、企業の機密情報が ...
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCB041NJ0U3A500C2000000/
生成AIのリスクとは 誤情報拡散や情報漏洩が課題 - 日本経済新聞
AIのリスク 高精度な文章や画像を生成する生成AI（人工知能）は誰でも簡単に使える反面、課題点も多い。間違った情報を拡散する危険性や偏見を助長する ...
https://www3.nhk.or.jp/news/special/sci_cul/2023/06/special/ai-guideline/
「生成AI」のリスクや注意点 最低限これだけは気をつけて - NHKニュース
利用が急速に広がっている対話型AI「ChatGPT」や画像生成AI。使う際の注意点を記したガイドラインを日本ディープラーニング協会が公開しています。
https://ai.yoshidumi.co.jp/navi/generation-ai-information-leakage
なぜ生成 AI の情報漏洩は起こるのか？原因・対策を詳しく紹介！
生成 AI を利用すると、個人情報や企業の機密情報などが漏洩してしまうのでは、というリスクが問題視されています。そうならないためには、生成 AI を ...
https://www.tlsc.osaka-u.ac.jp/project/generative_ai/important_point.html
生成AIに関する注意点 - 大阪大学 全学教育推進機構 教育学習支援部
生成AIは、その高い自律性と汎用性から、様々な用途に活用することができます。一方において生成AIは、まだ発展途上の技術なので、まだ解決すべき課題や問題が残されてい ...
https://www.nri-secure.co.jp/blog/generative-ai-risks
生成AIのリスクを整理する｜３つの観点でリスクと対策を解説
生成AIには様々なリスクがあります。大まかに分けると、「利用者としてのリスク」「生成AIサービス提供者のリスク」「社会のリスク」という3つの ...
https://www.libcon.co.jp/column/generative-ai-problems/
生成AIでできないことと問題点 - リブ・コンサルティング
生成AIは驚異的な進歩を遂げていますが、依然としてできないことや問題点が存在します。例えば、複雑な倫理的表現への適切な対応や、人間のような感情 ...
https://cloud.signate.jp/column/generation-ai-issues
生成AIの導入時における7つの課題と解決策を解説 - SIGNATE Cloud
生成AIの導入にはいくつかの課題が伴います。例えば、データのプライバシー問題、倫理的なリスク、導入コストや運用体制の整備などです。
https://newspicks.com/news/10429288/
生成AIで作成されたか見分ける技術など 偽情報対策の開発進む
日立の技術は、生成AIが特定の単語グループを多く取り込んで文章を作成する特徴を逆手に、この単語グループを2重、3重に組み合わせることで判定していると ...
https://www.technologyreview.jp/s/346424/ai-generated-content-doesnt-seem-to-have-swayed-recent-european-elections/
生成AIの脅威は杞憂だった？ 欧州選挙で見えた意外な現実
生成AIによる偽情報やディープフェイクが選挙の結果に影響を及ぼすことが懸念されているが、最新の研究によると現時点ではその心配はなさそうだ。
https://yellowfin.co.jp/blog/jpblog-generative-ai-risks
生成AIのリスクとは？生成AIの概要・できること・リスクの具体例 ...
テキスト生成、画像生成、音声生成といった多様な用途でビジネスに革新をもたらしており、AIによるDX（デジタルトランスフォーメーション）が急速に進展しています。しかし、 ...
https://metaversesouken.com/ai/generative_ai/incident/
【2024年最新】生成AIによる事件5選｜情報漏洩〜詐欺事件まで - AI総研
生成AIによる事件の事例を紹介：サムスン（情報流出）、ニューヨークタイムス（OpenAIに訴訟）、香港の多国籍企業（ディープフェイク詐欺）、米国の ...
https://chatgpt-enterprise.jp/blog/seisei-ai-uso/
生成AIの「嘘」と「偏見」の問題：生成AIが持つ危険性
ChatGPTなどの生成AIは、誤情報や偏見を含む回答を生成することがあり、以下の具体的な事例が報告されています。 1. 架空の判例を引用した裁判資料の作成.
https://japan.zdnet.com/article/35203156/
生成系AIに潜む5つの重大なリスク--ハルシネーション、著作権問題など
「ChatGPT」などの生成系AIには、多くのメリットが存在する一方で、かなり深刻なリスクも潜んでいる。
https://ai.yoshidumi.co.jp/navi/generate-ai-problem-points
生成 AI の問題点と解決策・注意事項を詳しく紹介！
生成 AI の問題点には、情報漏洩リスク・著作権侵害リスク・商標権侵害リスク・フェイクニュースのリスク・プロンプトの難易度が高い、などが挙げられ ...
https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r06/html/nd141210.html
（1） 偽・誤情報の流通・拡散等の課題及び対策 - 総務省
近年、世界各国でこれらディープフェイクによる情報操作や犯罪利用が増加しており、その対策には各方面からの取組が行われているものの、いたちごっこの様相を呈している。
https://www.adobe.com/content/dam/cc/jp/news-room/pdfs/202406/20240625_adobe-future-of-trust-study.pdf
アドビ、フェイク情報への懸念と生成 AI の影響についての グローバル ...
高まりと、誤情報が各国の選挙の公正性に及ぼす影響について積極的な対策が急務であることを浮き. 彫りにしています。特に、目前に控えた米国大統領 ...
https://cloud.signate.jp/column/the-risks-of-generative-ai
生成AIのリスクとは？法的・倫理的・技術的リスクと対策 - SIGNATE Cloud
2022年の一般公開以来、ChatGPTをはじめとする生成AIが急速に注目を集めています。テキスト、画像、音声の生成といった多岐にわたる用途で、ビジネス ...
https://shift-ai.co.jp/blog/6258/
生成AIの問題点やデメリット6選！解決策・実際の事例を解説
生成AIでの情報漏洩やフェイクニュースを耳にする今日。問題点やデメリット、解決策を知らないままでは危険です。しかしリスクだけ見ては、業務効率や ...
https://tech.broadmedia.co.jp/blog/ai/generative-ai-degeneration/
生成AIの退化とは？ 〜直面するリスクとその原因
近年における生成AIの進化と発展により、テキストや画像、映像などのコンテンツを手...
https://www.jiji.com/jc/article?k=2024101300090&g=soc
ＡＩ作成記事増、半数超が否定的 フェイク懸念の声多く - 時事通信
生成AI（人工知能）が書いたニュース記事が増えることについて、公益財団法人「新聞通信調査会」（西沢豊理事長）は12日、56％超が「よくない」と思って ...
https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/column/awareness-cyber-security/generative-ai-regulation07.html
生成AIと個人情報ー法的論点と実務上の対策の概説 - PwC
なお、本インサイトは、2023年9月29日時点で公表されている法令およびガイドライン等に基づき執筆されています。生成AIに関する法律問題については議論が ...
https://www.businesslawyers.jp/articles/1315
生成AIの開発時に注意すべき法的リスクとは？ - BUSINESS LAWYERS
【BUSINESS LAWYERS】 昨今、大規模言語モデル(LLM)や拡散モデル(Diffusion Model)等を活用した生成AI(Generative AI)が大きな注目を集めています。
https://kssc.ktk-sol.co.jp/blog/000256.html
生成AIの普及と偽情報の拡大について
ケイティケイソリューションズのサポートサイトです。お客さまがサービスをより便利で快適にご利用いただけるよう、初期設定方法や、サービスごとの ...
#生成AIにおける不正確な情報で検索した結果 約201件
